欧洲制造业

AI数据中台驱动精益生产

欧洲制造企业通过构建统一的"生产-能耗"数据中台,打破信息孤岛,实现碳排放精准管理,首季度识别出15%的节能优化空间。

15%+
节能优化空间
2030
碳中和目标
ESG合规
全面达标

客户背景

该客户是一家位于欧洲的先进制造企业,面临着日益增长的国际供应链ESG(环境、社会和公司治理)合规压力与能源成本上涨的双重挑战。公司管理层制定了前瞻性的绿色发展战略,目标是在2030年实现关键厂区的"运营碳中和",以获取绿色供应链的准入资格并降低运营成本。作为行业领先企业,他们深知数字化和可持续发展是未来竞争力的关键。

企业概况

  • 地点:欧洲
  • 行业:精密制造
  • 目标:2030碳中和
  • 挑战:ESG合规
  • 重点:能源管理

面临挑战

数据孤岛严重

能源、供暖、工程设备等数据分散在不同供应商的独立系统中,无法形成统一的碳排放管理视图。

缺乏实时洞察

管理层无法实时、准确地获取关键能耗与排放指标,导致节能决策和战略调整严重滞后。

系统扩展性受限

现有架构缺乏统一的数据中台支撑,难以适应未来更多样的能源管理和碳核算需求。

解决方案

全面覆盖碳排放三大范围

1

范围一

直接排放

2

范围二

间接排放

3

范围三

供应链排放

1

范围一(直接排放)精准计量

联合工程部门,通过部署锅炉传感器和智能监测设备,首次实现对供暖等核心排放源的精准数据采集,建立完整的直接排放基线。

锅炉、供暖系统实时监控
2

范围二(间接排放)实时监控

安装智能电表及设备传感器,实时监控全厂外购能源的使用情况,并自动核算间接碳排放,形成完整的能源消耗图谱。

电力消耗精准计量与分析
3

范围三(供应链)数据奠基

提供轻量化供应链模块,为未来核算上游供应商原材料等范围三排放奠定了坚实的数据基础,支持全价值链碳管理。

供应链碳足迹追踪体系

统一数据中台架构

数据采集层

IoT传感器、智能电表

AI分析层

机器学习、预测模型

应用层

可视化仪表板、报告

实施成果

构建统一的"生产-能耗"数据中台

打破信息孤岛,实现全面数据整合

成功打破信息孤岛,为企业构建了首个覆盖范围一、二、三的统一碳数据视图,将模糊的能耗成本转化为清晰、可优化的生产指标。

100%
数据覆盖率
实时
数据更新频率
3层
碳排放覆盖

实现运营效率与碳排的实时洞察

智能监控与优化

管理者可在Dashboard上实时监控各产线、设备的能耗与排放趋势,快速定位异常能耗点。

项目上线首季度成果

帮助客户识别出潜在节能优化空间

15%+

ESG合规与商业价值

合规收益

  • 满足国际供应链ESG要求
  • 获得绿色供应链准入资格
  • 提升企业可持续发展评级

经济收益

  • 能源成本大幅降低
  • 获得政府绿色补贴
  • 提升品牌价值和市场竞争力

2030碳中和路线图

2024

基础建设

数据中台上线

2026

优化提升

能耗降低25%

2028

深度减排

碳排放减半

2030

碳中和

实现净零排放

"灵碳智能的解决方案不仅帮助我们满足了ESG合规要求,更重要的是让我们看到了可持续发展的巨大商业价值。通过数据驱动的能源管理,我们在降低成本的同时,也为2030年碳中和目标奠定了坚实基础。这是一个双赢的投资。"

Michael Schmidt
欧洲制造企业 可持续发展总监

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